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  • Photo du rédacteurNadia Tessier

Google Peut Prévoir le Temps 10 Jours à l’Avance avec GraphCast


Google Peut Prévoir le Temps 10 Jours à l’Avance avec GraphCast
Google Peut Prévoir le Temps 10 Jours à l’Avance avec GraphCast

GraphCast : Quand Google Utilise l’IA pour Prédire la Météo


Imaginez un instant pouvoir connaître la météo avec une précision inégalée, jusqu’à 10 jours à l’avance. Ce n’est plus de la science-fiction, c’est une réalité grâce à Google et son nouveau modèle d’intelligence artificielle, GraphCast.


Qu’est-ce que GraphCast ?


Développé par DeepMind, une filiale de Google, GraphCast est un réseau de neurones spécialisé dans le traitement de graphes. Ces structures de données permettent de stocker de grands ensembles d’informations interconnectées, ce qui les rend utiles pour décrire des phénomènes complexes comme la météo.


Comment fonctionne GraphCast ?


GraphCast a été entraîné sur près de 40 ans d’observations météo du Centre Européen pour les Prévisions Météorologiques à Moyen Terme. Ces données provenaient de satellites, radars et autres sources. Aujourd’hui, plusieurs agences météo utilisent déjà GraphCast pour leurs prévisions.


Quels sont les avantages de GraphCast ?


GraphCast peut prévoir la météo sur 10 jours, avec un haut niveau de détails sur la température, l’humidité, le vent, etc. Selon des tests internes, il surpasse les algorithmes traditionnels sur plus de 90% des variables analysées et est encore meilleur pour la troposphère, partie de l’atmosphère au plus proche de la surface terrestre.


Quels sont les impacts de GraphCast ?


GraphCast anticipe aussi mieux certains événements extrêmes comme les cyclones et pourrait aider à prévoir les inondations. Contrairement aux méthodes traditionnelles demandant d’importants moyens informatiques, GraphCast ne nécessite qu’une instance sur le Cloud de Google et génère ses prévisions en moins d’une minute.


Quelle est la vision de Google ?


Pour Google, l’IA pourrait bénéficier à des milliards de personnes dans leur vie quotidienne et aider à relever les défis environnementaux en permettant de mieux comprendre les schémas climatiques.


En conclusion


Avec GraphCast, Google nous offre un aperçu du futur de la météorologie. Un futur où la précision et la rapidité des prévisions météorologiques pourraient bien changer notre façon de vivre et d’interagir avec notre environnement.

Image/illustration crée par ©Foutastik pour ©LaboTechNews. Source : DeepMind Google

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